Overplot seaborn regplot 和 swarmplot

Question

我想在 seaborn 中对 swarmplot 和 regplot 进行过度绘制，以便我可以在我的 swarmplot 中使用 ay=x 线。

这是我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
    
sns.regplot(y=y, x=x, marker=' ', color='k')
sns.swarmplot(x=x_data, y=y_data)

绘图时我没有收到任何错误，但 regplot 从未显示在绘图上。 我怎样才能解决这个问题？

编辑：我的 regplot 和 swarmplot 不会过度绘制，而是在同一帧中绘制，但由一些未指定的 y 量分隔。 如果我翻转它们使 regplot 高于对 swarmplot 的调用，则 regplot 根本不会出现。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"x":x_data,"y":y_data} )

sns.regplot(y="y", x="x", data= df, color='k', scatter_kws={"alpha" : 0.0})
sns.swarmplot(y="y", x="x", data= df)

第二次编辑：下面的双轴解决方案效果很好！

Answer 1

原则上，同时绘制 swarmplot 和 regplot 的方法可以正常工作。

这里的问题是您设置了一个空标记（ marker = " " ）。 这会破坏 regplot，因此它不会显示。 显然，这只是将多个事物绘制到同一个图形时的问题； 用空标记绘制单个 regplot 工作正常。

解决方案不是指定标记参数，而是使用scatter_kws参数将标记设置为不可见： scatter_kws={"alpha" : 0.0} 。

这是一个完整的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

## generate some data
n=19; m=9
y_data = []
for i in range(m):
    a = (np.random.poisson(lam=0.99-float(i)/m,size=n)+i*.9+np.random.rand(1)*2)
    a+=(np.random.rand(n)-0.5)*2
    y_data.append(a*m)
y_data = np.array(y_data).flatten()
x_data = np.floor(np.sort(np.random.rand(n*m))*m)
## put them into dataframe
df = pd.DataFrame({"x":x_data,"y":y_data} )

## plotting
sns.regplot(y="y", x="x", data= df, color='k', scatter_kws={"alpha" : 0.0})
sns.swarmplot(x="x", y="y", data= df)

plt.show()

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关于问题的编辑部分：
由于 swarmplot 是一个分类图，图中的轴仍然从 -0.5 到 8.5 而不是标签建议的从 10 到 18。一个可能的解决方法是使用两个轴和twiny 。

 fig, ax = plt.subplots() ax2 = ax.twiny() sns.swarmplot(x="x", y="y", data= df, ax=ax) sns.regplot(y="y", x="x", data= df, color='k', scatter_kws={"alpha" : 0.0}, ax=ax2) ax2.grid(False) #remove grid as it overlays the other plot