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Seaborn swarmplot的分组数据帧

[英]Seaborn swarmplot of grouped dataframe

当我有一个数据帧时喜欢这里:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import random

random.seed(0)

df = pd.DataFrame({"Data":[random.random() for i in range(100)], "Cluster":[random.randint(0,10) for i in range(100)]})

我可以很容易地用seaborn绘制簇作为箱线图:

sns.boxplot(df["Data"], groupby=df["Cluster"])

这给了我这样的东西: 在此输入图像描述

不幸的是,seaborn swarmplot没有groupby关键字。 那么,我怎样才能将这个数据框架作为分组的swarmplots? 我想要的只是用swarmplots而不是boxplots显示的相同数字。 我玩了groupby对象本身:

df.groupby(by="Cluster")

到目前为止,我无法说服seaborn接受它。

我不认为你需要groupby - 你只想将集群指定为x值,将数据指定为y:

sns.swarmplot(data=df, x="Cluster", y="Data")

给你:

在seaborn的群体情节

但是,如果你有另一个类别,你想要着色,例如

df = pd.DataFrame({"Data":[random.random() for _ in range(100)],
                   "Cluster":[random.randint(0,10) for _ in range(100)],
                   "Category": [random.choice(("A", "B")) for _ in range(100)]})

然后你可以像这样使用hue参数:

sns.swarmplot(data=df, x="Cluster", y="Data", hue="Category")

得到:

与类别的群体情节

暂无
暂无

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