去除 python 中小于某个值的行

Question

^{我觉得这个问题之前肯定有人回答过，但是我在stack overflow上找不到答案！}

我有一个 dataframe result ，看起来像这样，我想删除所有小于或等于10 的值

>>> result
                       Name              Value      Date
189                   Sall                19.0  11/14/15
191                     Sam               10.0  11/14/15
192                 Richard               21.0  11/14/15
193                  Ingrid                4.0  11/14/15 

此命令有效并删除所有 10 的值：

df2 = result[result['Value'] != 10]

但是当我尝试添加 <= 限定符时，我收到错误消息SyntaxError: invalid syntax

df3 = result[result['Value'] ! <= 10]  

我觉得可能有一个非常简单的解决方案。

Answer 1

而不是这个

df3 = result[result['Value'] ! <= 10]  

用

df3 = result[~(result['Value'] <= 10)]  

它会起作用。 或者简单地使用

df3 = result[result['Value'] > 10]  

Answer 2

python 不使用! 否定。 它使用not 。 看到这个答案
在这个特定的例子中!=是一个两个字符的字符串，表示not equal 。 这不是==的否定。

选项1
这应该有效，除非你有NaN

result[result['Value'] > 10]

选项 2
使用一元运算符~来否定布尔系列

result[~(result['Value'] <= 10)]

Answer 3

我还有一个建议，可能会有所帮助

df3 = result.drop(result[result['Value'] < 10].index, inplace = True)

Answer 4

还有df.query() ：

result.query('Value > 10')

                       Name              Value      Date
189                   Sall                19.0  11/14/15
191                     Sam               10.0  11/14/15
192                 Richard               21.0  11/14/15