从 xarray 数据集中的某些变量中删除维度

Question

我有一个 xarray 数据集，其中一些变量的维数比必要的多（例如，“纬度”和“经度”变量也随时间变化的 3D 数据集）。 如何去除多余的尺寸？

例如，在下面的数据集，“巴”是2D可变沿着x和y轴，与沿着所述常数值x轴。 如何从“bar”而不是“foo”中删除x维度？

>>> ds = xr.Dataset({'foo': (('x', 'y'), np.random.randn(2, 3))},
                    {'x': [1, 2], 'y': [1, 2, 3],
                     'bar': (('x', 'y'), [[4, 5, 6], [4, 5, 6]])})
>>> ds
<xarray.Dataset>
Dimensions:  (x: 2, y: 3)
Coordinates:
  * x        (x) int64 1 2
  * y        (y) int64 1 2 3
    bar      (x, y) int64 4 5 6 4 5 6
Data variables:
    foo      (x, y) float64 -0.9595 0.6704 -1.047 0.9948 0.8241 1.643

Answer 1

删除额外维度的最直接方法（使用索引）会导致一个稍微令人困惑的错误消息：

>>> ds['bar'] = ds['bar'].sel(x=1)
ValueError: dimension 'x' already exists as a scalar variable

问题在于，当您在 xarray 中进行索引时，它会将索引坐标保留为标量坐标：

>>> ds['bar'].sel(x=1)
<xarray.DataArray 'bar' (y: 3)>
array([4, 5, 6])
Coordinates:
    x        int64 1
  * y        (y) int64 1 2 3
    bar      (y) int64 4 5 6

这通常很有用，但在这种情况下，当您尝试在原始数据集上设置它时，索引数组上的标量坐标'x'与非标量坐标（和维度） 'x'发生冲突。 因此 xarray 错误而不是覆盖变量。

为了解决这个问题，您需要在索引后删除标量'x' 。 在当前版本的 xarray 中，您可以使用drop执行此操作：

>>> ds['bar'] = ds['bar'].sel(x=1).drop('x')
>>> ds
<xarray.Dataset>
Dimensions:  (x: 2, y: 3)
Coordinates:
  * x        (x) int64 1 2
  * y        (y) int64 1 2 3
    bar      (y) int64 4 5 6
Data variables:
    foo      (x, y) float64 -0.9595 0.6704 -1.047 0.9948 0.8241 1.643

在 xarray 的未来版本（v0.9 及更高版本）中，您将能够通过编写drop=True来删除坐标，例如ds['bar'].sel(x=1, drop=True) 。