熊猫：一次计算n个滚动行的所有列的平均值

Question

我正在尝试做的是...我有时间序列，我想计算多列中n行的滚动平均值。 我最初要做的是制作另一列，每列包含平均值，然后对n行进行标准滚动平均值计算。 但是，当我在某些列中没有值时，就无法进行计算。

例：

Col1 | Col2 | Col3 | Avg
10   | 20   |      | 15
     | 10   |      | 10
10   | 15   |  20  | 15

平均滚动平均值： 13.33

应该是： 14.16

这是为我工作的示例，其中包含所有数字...

Col1 | Col2 | Col3 | Avg 
10   | 20   |   15 | 15
10   | 10   |   10 | 10
10   | 15   |   20 | 15

平均滚动平均值： 13.33

应该是： 13.33

我可以做的是手动循环...我还可以添加第二列，该列将在每行中包含元素数量。

但是有更好的方法吗？

Answer 1

np.nanmean将对多维数组中的所有内容np.nanmean平均。

np.nanmean(df.values)

14.166666666666666

滚动3个周期使用此方法，您可以执行此操作

pd.Series({df.index[i]: np.nanmean(df.iloc[i-2:i+1].values) for i in range(2, len(df))})

2    14.166667
dtype: float64

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