熊貓：一次計算n個滾動行的所有列的平均值

Question

我正在嘗試做的是...我有時間序列，我想計算多列中n行的滾動平均值。 我最初要做的是制作另一列，每列包含平均值，然后對n行進行標准滾動平均值計算。 但是，當我在某些列中沒有值時，就無法進行計算。

例：

Col1 | Col2 | Col3 | Avg
10   | 20   |      | 15
     | 10   |      | 10
10   | 15   |  20  | 15

平均滾動平均值： 13.33

應該是： 14.16

這是為我工作的示例，其中包含所有數字...

Col1 | Col2 | Col3 | Avg 
10   | 20   |   15 | 15
10   | 10   |   10 | 10
10   | 15   |   20 | 15

平均滾動平均值： 13.33

應該是： 13.33

我可以做的是手動循環...我還可以添加第二列，該列將在每行中包含元素數量。

但是有更好的方法嗎？

Answer 1

np.nanmean將對多維數組中的所有內容np.nanmean平均。

np.nanmean(df.values)

14.166666666666666

滾動3個周期使用此方法，您可以執行此操作

pd.Series({df.index[i]: np.nanmean(df.iloc[i-2:i+1].values) for i in range(2, len(df))})

2    14.166667
dtype: float64

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