[英]Algorithm for evaluating maths expressions using python without using multiple functions
我正在尝试使用python中的Stacks评估中缀表达式。
我想知道下面是否有以下中缀表达式:
'2 ^ ( 1 + 3 ^ 2 )'
'( 3 * 5 ) - ( 1 > 2 > 3 < 4 )'
'4 ^ ( 10 < 2 ) / 5 + 100'
我将如何使用2个堆栈而不是调用多个其他函数来对此进行评估,以便输出为:
1024
12
103
我只是想知道执行此操作的算法是什么。 我知道标准方法是将后缀更改为后缀,然后再解决,但是有没有一种更快的方法可以在单个函数中完成此操作。 非常感谢你。
您可能要搜索“调车场算法” 。 这是一个非常基本的表达式评估算法,它使用两个堆栈(尽管其中一个称为“输出队列”)。
基本上,您从运营商处过滤数字。 数字进入输出堆栈,运算符进入“持有”堆栈。 当运算符的优先级比保持堆栈中的优先级低时,您可以将保持堆栈的内容移至输出堆栈,直到保持堆栈为空,或者保持堆栈中的项的优先级低于输入运算符。
优先权
请记住, a + b * c - d
的求值为(a + (b*c)) - d
。 还要记住,幂运算的优先级比乘法高,因此a * b ^ c
将成为a * (b ^ c)
。
编辑:
这是一些无效的代码。 我不知道您的运算符'>'和'<'是什么。 从第三个表达式来看,显然(10 <2)应该是2吗?
我只是将它们实现为C风格的布尔值(1表示true,0表示false)。
因为只有一个函数,所以里面有很多冗余代码。 随时清理它。 它修改了Shunting Yard算法以即时执行RPN计算。 我留下了一堆打印语句,这些语句说明了我用作堆栈的列表的内容。 随意对您的堆栈类做适当的工作。 在我的版本中, pop()
是pop, append()
是push。
tests = [
'2 ^ ( 1 + 3 ^ 2 )',
'( 3 * 5 ) - ( 1 > 2 > 3 < 4 )',
'4 ^ ( 10 < 2 ) / 5 + 100',
]
expected = [
1024,
12,
103,
]
def expr_eval(s):
print("EXPR:", s)
tokens = s.split()
output_stk = []
operator_stk = []
precedence = {
'(': 0,
'+':1, '-':1, '<':1, '>':1,
'*':2, '/':2,
'^':3,
}
for t in tokens:
print("OUT:", output_stk, "OP:", operator_stk)
print("Tok: ",t)
if t.isdigit():
output_stk.append(int(t))
continue
elif t == '(':
operator_stk.append(t)
continue
elif t == ')':
# End of subexpression. Do math until we find opening (
while operator_stk:
op = operator_stk.pop()
if op == '(':
break
b = output_stk.pop()
a = output_stk.pop()
if op == '-': output_stk.append(a - b)
elif op == '+': output_stk.append(a + b)
elif op == '<': output_stk.append(1 if a < b else 0)
elif op == '>': output_stk.append(1 if a > b else 0)
elif op == '*': output_stk.append(a * b)
elif op == '/': output_stk.append(a // b)
elif op == '^': output_stk.append(a ** b)
else:
raise Exception("Unknown operator: %s" % op)
print("OUT:", output_stk, "OP:", operator_stk)
continue
# Not a number - check operator precedence
prec_t = precedence[t]
while operator_stk and prec_t <= precedence[operator_stk[-1]]:
print("OUT:", output_stk, "OP:", operator_stk)
op = operator_stk.pop()
b = output_stk.pop()
a = output_stk.pop() # 'a' went on first!
if op == '-': output_stk.append(a - b)
elif op == '+': output_stk.append(a + b)
elif op == '<': output_stk.append(1 if a < b else 0)
elif op == '>': output_stk.append(1 if a > b else 0)
elif op == '*': output_stk.append(a * b)
elif op == '/': output_stk.append(a // b)
elif op == '^': output_stk.append(a ** b)
else:
raise Exception("Unknown operator: %s" % op)
operator_stk.append(t)
print("OUT:", output_stk, "OP:", operator_stk)
while operator_stk:
op = operator_stk.pop()
if op == '(':
raise Exception('Mismatched opening parenthesis!')
b = output_stk.pop()
a = output_stk.pop() # 'a' went on first!
if op == '-': output_stk.append(a - b)
elif op == '+': output_stk.append(a + b)
elif op == '<': output_stk.append(1 if a < b else 0)
elif op == '>': output_stk.append(1 if a > b else 0)
elif op == '*': output_stk.append(a * b)
elif op == '/': output_stk.append(a // b)
elif op == '^': output_stk.append(a ** b)
else:
raise Exception("Unknown operator: %s" % op)
print("OUT:", output_stk, "OP:", operator_stk)
return output_stk.pop()
for i in range(len(tests)):
r = expr_eval(tests[i])
if r == expected[i]:
print("PASS: %d = %s" % (r, tests[i]))
else:
print("FAIL: %d != %d = %s" % (r, expected[i], tests[i]))
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