[英]Group 2D numpy array elements which have equal 1st column values
我有一个像这样的二维numpy数组
[[ 569 897]
[ 570 898]
[ 570 900]
[ 571 901]
[ 571 905]
[ 572 906]]
我希望通过以下方式将第一列中具有相等值的元素组合在一起。
[[ 569 897]
[[ 570 898]
[ 570 900]]
[[ 571 901]
[ 571 905]]
[ 572 906] ]
我应该怎么做?
您可以使用np.unique
来获取分隔索引,然后使用np.split
进行实际拆分-
np.split(a, np.unique(a[:,0], return_index=1)[1][1:],axis=0)
或者,通过切片并使用np.flatnonzero
np.split(a, np.flatnonzero(a[1:,0] != a[:-1,0])+1,axis=0)
样品运行-
In [63]: a
Out[63]:
array([[569, 897],
[570, 898],
[570, 900],
[571, 901],
[571, 905],
[572, 906]])
In [64]: out = np.split(a, np.flatnonzero(a[1:,0] != a[:-1,0])+1,axis=0)
In [65]: out[0]
Out[65]: array([[569, 897]])
In [66]: out[1]
Out[66]:
array([[570, 898],
[570, 900]])
In [67]: out[2]
Out[67]:
array([[571, 901],
[571, 905]])
In [68]: out[3]
Out[68]: array([[572, 906]])
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