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[英]Matplotlib: ValueError: x and y must have same first dimension Error
[英]Type error, and then ValueError: x and y must have same first dimension
所以我有这个:
def graph_data(dateList, countList, name):
xarray = [0,1,2,3,4,5,6]
xarray = np.asarray(xarray)
myticks = dateList
plt.figure(figsize=(9,5))
plt.xticks(xarray, myticks)
plt.plot(xarray, countList, color='r', linewidth='3.0')
plt.ylabel("Activity")
plt.xlabel("Date")
plt.title(name + "'s Activity for the past 7 days")
plt.savefig("graph.png")
效果很好,但是一旦我在不同的 VPS 上运行它(是的,我已经用 pip 安装了所有依赖项),但是它给了我一个类型错误,指出在 plt.plot 中,countList 需要是浮动的,所以我把代码改成这样:
def graph_data(dateList, countList, name):
for n in countList:
fixedList = []
fixedList.append(float(n))
xarray = [0,1,2,3,4,5,6]
myticks = dateList
plt.figure(figsize=(9,5))
plt.xticks(xarray, myticks)
plt.plot(xarray, fixedList, color='r', linewidth='3.0')
plt.ylabel("Activity")
plt.xlabel("Date")
plt.title(name + "'s Activity for the past 7 days")
plt.savefig("graph.png")
但后来它给了我这个错误:
"have shapes {} and {}".format(x.shape, y.shape))
ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (7,) and (1,)
所以我添加了xarray = np.asarray(xarray)
和fixedList = np.asarray(fixedList)
但它仍然给了我形状错误。 我究竟做错了什么?
当然,您需要确保countList
和xarray
具有相同数量的元素。 假设是这种情况,问题是您在每次循环迭代中创建一个空列表并向其附加一个元素。 在下一次迭代中,您重新创建一个空列表,再次添加一个元素。
相反,您需要在循环外创建fixedList
:
fixedList = []
for n in countList:
fixedList.append(float(n))
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