[英]Pandas series Max value for column based on index
我试图基于索引提取列的最大值。 我有这个系列:
Hour Values
1 0
1 3
1 1
2 0
2 5
2 4
...
23 3
23 4
23 2
24 1
24 9
24 2
并希望添加一个新列“ Max Value”,该列将基于索引(小时)为每个值提供“ Values”列中的最大值:
Hour Values Max Value
1 0 3
1 3 3
1 1 3
2 0 5
2 5 5
2 4 5
...
23 3 4
23 4 4
23 2 4
24 1 9
24 9 9
24 2 9
我可以在excel中做到这一点,但对熊猫是陌生的。 据我所知,这是我所做的最大努力,但是我在第一个'='上遇到语法错误:
df['Max Value'] = 0
df['Max Value'][(df['Hour'] =1)] = df['Value'].max()
使用transform('max')方法:
In [61]: df['Max Value'] = df.groupby('Hour')['Values'].transform('max')
In [62]: df
Out[62]:
Hour Values Max Value
0 1 0 3
1 1 3 3
2 1 1 3
3 2 0 5
4 2 5 5
5 2 4 5
6 23 3 4
7 23 4 4
8 23 2 4
9 24 1 9
10 24 9 9
11 24 2 9
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.