Pandas 最大值索引

Question

我有一个 Pandas DataFrame 混合了屏幕名称、推文、fav 等。我想找到“favcount”的最大值（我已经完成了）并返回那个“tweet”的屏幕名称

df = pd.DataFrame()
df['timestamp'] = timestamp
df['sn'] = sn
df['text'] = text
df['favcount'] = fav_count


print df
print '------'
print df['favcount'].max()

我似乎在这方面找不到任何东西，任何人都可以帮助指导我正确的方向吗？

Answer 1

使用argmax() idxmax()获取最大值的索引。 然后你可以使用loc

df.loc[df['favcount'].idxmax(), 'sn']

编辑： argmax()现在已弃用，切换为idxmax()

Answer 2

我认为您需要idxmax - 获取idxmax最大值的favcount ，然后通过loc在列sn选择值：

df = pd.DataFrame({'favcount':[1,2,3], 'sn':['a','b','c']})

print (df)
   favcount sn
0         1  a
1         2  b
2         3  c

print (df.favcount.idxmax())
2

print (df.loc[df.favcount.idxmax()])
favcount    3
sn          c
Name: 2, dtype: object

print (df.loc[df.favcount.idxmax(), 'sn'])
c

Answer 3

通过使用与上述相同的 df，

# python code
df = pd.DataFrame({'favcount':[1,2,3], 'sn':['a','b','c']})
print (df)
favcount sn
0         1  a
1         2  b
2         3  c
## You can use max()
print(df[df.favcount.max() == df['favcount']])
favcount sn
2         3  c
## If you need specific column you can select it
print(df[df.favcount.max() == df['favcount']].sn)
2    c