如何从 Jupyter 笔记本上的 * .IPYNB 文件执行 * .PY 文件？

Question

我正在使用 Python Notebook，我希望将大输入代码 [input]打包到 [* .PY] 文件中，然后从 notebook 中调用这些文件。

我知道从 Notebook 运行 [.PY] 文件的操作，并且命令在 Linux 或 Windows 之间有所不同。 但是当我执行此操作并从笔记本执行 [.PY] 文件时，它无法识别笔记本中加载的任何现有库或变量（就像 [ .PY] 文件从零开始......） 。

有没有什么办法解决这一问题？

该问题的一个可能的简化示例如下：

In[1]:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

In[2]:
def f(x):
    return np.exp(-x ** 2)

In[3]:
x = np.linspace(-1, 3, 100)

In[4]:
%run script.py

其中“ script.py ”有以下内容：

plt.plot(x, f(x))
plt.xlabel("Eje $x$",fontsize=16)
plt.ylabel("$f(x)$",fontsize=16)
plt.title("Funcion $f(x)$")

• 在真正的问题中，文件 [* .PY] 没有 4 行代码，它已经足够多了。

Answer 1

在%run魔法文档中，您可以找到：

-i在 IPython 的命名空间中运行该文件，而不是一个空的。 如果您正在试验在文本编辑器中编写的代码，该代码依赖于交互定义的变量，这将非常有用。

因此，提供-i就可以了：

%run -i 'script.py'

---

“正确”的做法

也许上面的命令正是您所需要的，但是由于这个问题得到了所有关注，我决定为那些不知道更 Python 的方式看起来如何的人多加几分钱。
上面的解决方案有点 hacky，并且使另一个文件中的代码令人困惑（这个x变量来自哪里？以及f函数是什么？）。

我想向您展示如何做到这一点，而实际上不必一遍又一遍地执行另一个文件。
只需将其转换为具有自己的函数和类的模块，然后从您的 Jupyter 笔记本或控制台导入它。 这还具有使其易于重用的优点，并且 jupyters contextassistant 可以帮助您自动完成或向您显示文档字符串（如果您编写了一个）。
如果您经常编辑另一个文件，那么自动autoreload会为您提供帮助。

您的示例如下所示：
脚本.py

import matplotlib.pyplot as plt

def myplot(f, x):
    """
    :param f: function to plot
    :type f: callable
    :param x: values for x
    :type x: list or ndarray

    Plots the function f(x).
    """
    # yes, you can pass functions around as if
    # they were ordinary variables (they are)
    plt.plot(x, f(x))
    plt.xlabel("Eje $x$",fontsize=16)
    plt.ylabel("$f(x)$",fontsize=16)
    plt.title("Funcion $f(x)$")

Jupyter 控制台

In [1]: import numpy as np

In [2]: %load_ext autoreload

In [3]: %autoreload 1

In [4]: %aimport script

In [5]: def f(x):
      :     return np.exp(-x ** 2)
      :
      :

In [6]: x = np.linspace(-1, 3, 100)

In [7]: script.myplot(f, x)

In [8]: ?script.myplot
Signature: script.myplot(f, x)
Docstring:
:param f: function to plot
:type f: callable
:param x: x values
:type x: list or ndarray
File:      [...]\script.py
Type:      function

Answer 2

以下几行也可以

!python script.py

Answer 3

也许不是很优雅，但它可以完成工作：

exec(open("script.py").read())

Answer 4

!python '脚本.py'

用你的真实文件名替换 script.py，不要忘记 ''

Answer 5

同样可以通过使用%run魔法调用模块来完成，如下所示：

%run -m script

其中-m是您的模块，即 script.py 但使用这个仅提供script也可以完成这项工作。