Numpy genfromtxt：python 2 vs 3在阅读换行符上的差异

Question

我正在使用Numpy的genfromtxt读取CSV文件。 一切都能在Python 2.7（Numpy 1.11.3，anaconda发行版）中按预期工作，但在Python 3.4.3（通过Ubuntu软件包管理器安装的Numpy 1.12.0）中完全失败。

Python 2.7中的预期结果（正确读取了所有数据）：

>>> a = np.genfromtxt('data1.csv', delimiter=',', skip_header=1)
>>> a.shape
(1460, 3)

但是在Python 3.4中，该操作未返回任何内容：

>>> np.genfromtxt('data1.csv', delimiter=',', skip_header=1)
__main__:1: UserWarning: genfromtxt: Empty input file: "data1.csv"
array([], dtype=float64)
>>> a.shape
(0,)

如果我不跳过标题，那么我会将文件中的数据作为单个数组（有些？），并且大多数值都是nan：

>>> a.shape
(2923,)
>>> a
array([     nan,      nan,      nan, ...,      nan,    1256.,  147500.])

CSV文件的前几行是...

Id,GrLivArea,SalePrice
1,1710,208500
2,1262,181500
3,1786,223500
4,1717,140000
5,2198,250000
6,1362,143000

在此网站或Google上，我没有看到与此有关的其他任何问题...我遗漏了什么吗？ 这些命令是相同的。 我知道numpy版本有所不同，但这与我在两个Python发行版之间（可以轻松获得）的距离非常接近。

我现在在Linux（Ubuntu）上，但是我也在Windows上重新创建了该问题。

Answer 1

这就是问题所在：由于某种原因，我的CSV文件的行尾仅包含回车符（\\ r）：没有换行符（\\ n）[我认为可以为此感谢Excel]。 我用换行符替换了回车符，它可以正常工作。