索引类作为列表和字典

Question

给出list和dict的类行为是一种好习惯吗？ 这允许一个用户通过instance[str]和instance[int]两者访问项目。 例如：

class Population(object):
    def __init__(self, populationlist):
        self.population = populationlist

    def __getitem__(self, value):
        if isinstance(value, str):
            index = self.get_names().index(value)
            return self.population[ index ]
        elif isinstance(value, int:
            return self.population[value]

    def get_names(self):
        return [ ind.name for ind in self.population ]

class Individual(object):
    def __init__(self, name):
        self.name=name

my_pop = Population( [ Individual(name) for name in [ 'a', 'b', 'c', 'd' ] ] )

my_pop['c']
>> 'c'
my_pop[2]
>> 'c'

Answer 1

显然，您可以创建一个为您处理所有这些问题的类， 但 不会对其进行优化 。 您应该做的是使用Python的OrderedDict来创建具有顺序的高效字典。

Answer 2

您问这是否是一个好习惯 ，答案很明确： 否 。

Python模块this提到了一些好的做法：

>>> import this

这里有四行内容适用：

• Explicit is better than implicit. ：

  您将字符串索引隐式转换为数字索引！

• Special cases aren't special enough to break the rules.

  当您输入字符串索引时，这显然是一种特殊情况。 有什么特别之处？

• In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.

  这几乎就像特殊情况一样。 您猜测没有人会输入等效的第二项（是否返回第一或第二或最后一个？），而且没人会使用整数作为名称。

• There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.

  我认为这是相当主观的，但我将其解释为“一个功能应具有其他功能无法实现的一个目的”。 您的__getitem__有两个目的。 拥有方法"find_by_name"和一个方法"find_by_index"并不是问题。

---

但是，还包括一些建设性的反馈：看起来好像您想要一个表格结构。 如果是这样，您应该考虑熊猫或某些数据库，也许是sqllite ？

只是为了展示pandas如何解决这个问题：

>>> import pandas as pd

>>> df = pd.DataFrame({'name': ['a', 'b', 'c', 'd']})
>>> print(df)
  name
0    a
1    b
2    c
3    d


>>> print(df[df['name'] == 'a'])  # index by name
  name
0    a

>>> print(df.iloc[[0]])           # index by index
  name
0    a