在R中将参数传递给nloptr

Question

我正在使用'nloptr'优化r中的一个简单函数，并且很难将参数传递给目标函数。 这是我正在使用的代码：

require("nloptr")

Correl <- matrix(c(1,-.3,-.3,1), nrow=2, ncol=2)
Wghts <- c(.01,.99)
floor <- .035
expret <- c(.05,.02)
pf.return <- function(r, x, threshold=0){

return(r * x - threshold)
}

pf.vol <- function(x, C){

return(sqrt(x %*% C %*% x))
}

res <- nloptr(x0=Wghts,eval_f = pf.vol,eval_g_ineq=pf.return,opts=list(algorithm="NLOPT_GN_ISRES"), x=Wghts,C=Correl)

（我知道我在这里缺少参数，但是我想突出显示一个我不理解的行为）运行此命令会产生以下错误：

Error in .checkfunargs(eval_f, arglist, "eval_f") : x' passed to (...) in 'nloptr' but this is not required in the eval_f function.

只是为了看看会发生什么，我可以尝试在没有x参数的情况下运行它：

res <- nloptr(x0=Wghts,eval_f = pf.vol,eval_g_ineq=pf.return,opts=list(algorithm="NLOPT_GN_ISRES"), C=Correl)

给出错误：

Error in .checkfunargs(eval_g_ineq, arglist, "eval_g_ineq") : eval_g_ineq requires argument 'x' but this has not been passed to the 'nloptr' function.

因此，包含x会引发不必要的错误，而忽略x则会引发已被忽略的错误（至少是可以理解的）。

Answer 1

后代还可以：

我重写了函数，以便它们具有相同的参数集，并且顺序相同。

我也省略了x=Wghts位，因为这是我要搜索的参数。