熊猫数据框NaN值替换为任何值

Question

我想将NaN值替换为空值，以将其写入mysql数据库。 我不想删除（ df.dropna() ）整行，也不希望使用df.fillna(0)将其替换为0。 使用df.fillna('')或df.fillna('NULL')出现错误消息：

（mysql.connector.errors.DatabaseError）1265（01000）：行中列'log_return'的数据被截断

数据框中的数据如下所示：

          date     price     log_return                 
0   2017-02-14     105.800   -0.006125                          
1   2017-02-13     106.450   0.004236 
2   2017-02-10     106.000   NaN        

我想要的是以下内容：

          date     price     log_return                 
0   2017-02-14     105.800   -0.006125                          
1   2017-02-13     106.450   0.004236 
2   2017-02-10     106.000   

Answer 1

尝试这个：

df.where(pd.notnull(df), None)

例

df = pd.DataFrame(np.eye(3))
df = df.where(lambda x: x==1, np.nan)
df = df.where(pd.notnull(df), None)

请注意，pd.fillna（None）将不起作用，它使NaN值保持不变。

来源https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/1972