替换熊猫数据框中的部分字符串

Question

我有熊猫数据框，我需要用另一个值替换谷的一部分

例如。 我有

HF - Antartica
HF - America
HF - Asia

其中我想更换任何HF -部分因此结果将是

Hi Funny Antartica
Hi Funny America
Hi Funny Asia

我试过pd.replace()但它不起作用，因为我只需要替换字符串的一部分，而不是整个字符串

Answer 1

看来你需要Series.replace ：

print (df)
              val
0  HF - Antartica
1    HF - America
2       HF - Asia

print (df.val.replace({'HF -':'Hi'}, regex=True))
0    Hi Antartica
1      Hi America
2         Hi Asia
Name: val, dtype: object

与str.replace类似的解决方案：

print (df.val.str.replace('HF -', 'Hi'))
0    Hi Antartica
1      Hi America
2         Hi Asia
Name: val, dtype: object

Answer 2

要添加到@jezrael 的答案中，您需要包含regex=True否则它将直接匹配。 此外，这里它替换了数据框中所有列的值。 如果您不打算这样做，您可以过滤到一列然后替换。 要替换数据框中的所有值，请尝试：

df.replace('HF', 'Hi Funny', regex=True)

您还可以提供基于列表的模式和替换值。 此处的文档中提供了完整的选项集。

所以如果数据框是：

>df = pd.DataFrame({'Column': ['HF - Antartica', 'HF - America', 'HF - Asia']})
>df.replace('HF', 'Hi Funny', regex=True)

应该打印：

                 Column
0  Hi Funny - Antartica
1    Hi Funny - America
2       Hi Funny - Asia

Answer 3

我想再分享一件非常重要的事情，你可以用空格“.”代替句号“.”。 正常句号

df['label']=df.label.replace({"\. ": "."},regex=True)