替換熊貓數據框中的部分字符串

Question

我有熊貓數據框，我需要用另一個值替換谷的一部分

例如。 我有

HF - Antartica
HF - America
HF - Asia

其中我想更換任何HF -部分因此結果將是

Hi Funny Antartica
Hi Funny America
Hi Funny Asia

我試過pd.replace()但它不起作用，因為我只需要替換字符串的一部分，而不是整個字符串

Answer 1

看來你需要Series.replace ：

print (df)
              val
0  HF - Antartica
1    HF - America
2       HF - Asia

print (df.val.replace({'HF -':'Hi'}, regex=True))
0    Hi Antartica
1      Hi America
2         Hi Asia
Name: val, dtype: object

與str.replace類似的解決方案：

print (df.val.str.replace('HF -', 'Hi'))
0    Hi Antartica
1      Hi America
2         Hi Asia
Name: val, dtype: object

Answer 2

要添加到@jezrael 的答案中，您需要包含regex=True否則它將直接匹配。 此外，這里它替換了數據框中所有列的值。 如果您不打算這樣做，您可以過濾到一列然后替換。 要替換數據框中的所有值，請嘗試：

df.replace('HF', 'Hi Funny', regex=True)

您還可以提供基於列表的模式和替換值。 此處的文檔中提供了完整的選項集。

所以如果數據框是：

>df = pd.DataFrame({'Column': ['HF - Antartica', 'HF - America', 'HF - Asia']})
>df.replace('HF', 'Hi Funny', regex=True)

應該打印：

                 Column
0  Hi Funny - Antartica
1    Hi Funny - America
2       Hi Funny - Asia

Answer 3

我想再分享一件非常重要的事情，你可以用空格“.”代替句號“.”。 正常句號

df['label']=df.label.replace({"\. ": "."},regex=True)