Pandas數據框部分字符串替換

Question

鑒於此數據框架：

import pandas as pd
d=pd.DataFrame({'A':['a','b',99],'B':[1,2,'99'],'C':['abcd99',4,5]})
d

    A   B   C
0   a   1   abcd*
1   b   2   4
2   99  99  5

我想用星號替換整個數據框中的所有99個。 我試過這個：

d.replace('99','*')

...但它只適用於B列中的字符串99。

提前致謝！

Answer 1

如果要替換所有99秒，請嘗試使用正則表達式

>>> d.astype(str).replace('99','*',regex=True)

    A   B   C
0   a   1   abcd*
1   b   2   4
2   *   *   5

Answer 2

這將完成工作：

import pandas as pd
d=pd.DataFrame({'A':['a','b',99],'B':[1,2,'99'],'C':['abcd99',4,5]})
d=d.astype(str)
d.replace('99','*',regex=True)

這使

    A   B   C
0   a   1   abcd*
1   b   2   4
2   *   *   5

請注意，這會創建一個新的數據幀。 你也可以這樣做：

d.replace('99','*',regex=True,inplace=True)

Answer 3

問題是A列中的值99 ，B列的類型不同：

>>> type(d.loc[2,"A"])
<class 'int'>
>>> type(d.loc[2,"B"])
<class 'str'>

您可以通過df.astype（）將數據幀轉換為字符串類型然后替換，從而導致：

>>> d.astype(str).replace("99","*")
   A  B       C
0  a  1  abcd99
1  b  2       4
2  *  *       5

---

編輯：使用正則表達式是其他答案給出的正確解決方案。 我出於某種原因錯過了你的DataFrame中的abcd *。

將它留在這里，以防它對其他人有幫助。

Answer 4

使用numpy的字符函數

d.values[:] = np.core.defchararray.replace(d.values.astype(str), '99', '*')
d

   A  B      C
0  a  1  abcd*
1  b  2      4
2  *  *      5

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