Python Pandas-比较两个数据框之间的差异

Question

我正在创建一个python应用程序，在这里我试图比较两个数据框以识别差异。 下面给出的是我遇到问题的一段代码。 当它尝试在NaN和String / int之间进行比较时，我在下一行中遇到一个问题

不同=（a0！= a1）

错误：

TypeError：无法更改对象数组的数据类型

码：

df0 = Excel1.parse(sheet)
df1 = Excel2.parse(sheet)
a0, a1 = (df0.fillna('0')).align(df1.fillna('0'))
different = (a0 != a1)
comp = a0[different].join(a1[different], lsuffix='_old', rsuffix='_new')

Answer 1

可以使用a0=df0.values和a1=df1.values将数据帧转换为numpy数组； 那么您将拥有两个矩阵a0, a1 ； 要查找具有不同值的单元格，可以使用np.where(a0 != a1) 。 显然，您可能需要在进行比较之前使用np.isnan()或np.isnf()清理数据。

似乎没有任何一个数组只有整数。 如果是这样，请在进行比较之前参考此处以确保两个数组的类型相同。

`