在matplotlib子图中添加一行

Question

我想用matplotlib做两个图的子图，并在两个图中添加一条水平线。 这可能是基本的，但是我不知道如何指定应该在第一幅图中绘制其中的一条线，它们都最后一条线。 例如

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline

s1= pd.Series(np.random.rand(10))
s2= pd.Series(np.random.rand(10))

fig, axes = plt.subplots(nrows=2,ncols=1)

f1= s1.plot(ax=axes[0])
l1=plt.axhline(0.5,color='black',ls='--')
l1.set_label('l1')

f2= s1.plot(ax=axes[1])
l2=plt.axhline(0.7,color='red',ls='--') 
l2.set_label('l2')

plt.legend()

axhline不像熊猫图函数那样将“ ax”作为参数。 所以这可以工作：

l1=plt.axhline(0.5,color='black',ls='--',ax=axes[0])

我阅读了 matplotlib中的示例 ，并尝试了另一种也不起作用的选项（可能有充分的理由）

axes[0].plt.axhline(0.5,color='black',ls='--')

如何在子图中绘制线条？ 理想情况下带有图例谢谢！

Answer 1

在@Nick Becker的帮助下，我回答了我自己的“语法”问题。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline


s1= pd.Series(np.random.rand(10))
s2= pd.Series(np.random.randn(10))

fig, axes = plt.subplots(nrows=2,ncols=1)

f1= s1.plot(ax=axes[0],label='s1')
l1=axes[0].axhline(0.5,color='black',ls='--')
l1.set_label('l1')

axes[0].legend(loc='best')

f2= s1.plot(ax=axes[1],label='s2')

l2=axes[1].axhline(0.5,color='black',ls='--')

l2.set_label('l2')

axes[1].legend(loc='best')