在 matplotlib 中的子图上绘制轮廓

Question

我有 2 组数据，我必须在条形子图中显示，如下所示：

第二组只是我需要从中绘制轮廓的数据。 matplotlib 中是否有办法在与条形子图相同的图形上绘制轮廓以获得如下效果：

我用来生成子图的代码：

nl = 0
fig, axs = plt.subplots(16,16, sharex='col', sharey='row', gridspec_kw={'hspace': 0, 'wspace': 0}, dpi = 300)
for p in range(16):
    for r in range(16):
        axs[p,r].set_ylim(0,1.1)
        axs[p,r].set_xlim(-150,150)
        axs[p,r].xaxis.set_ticklabels([])
        axs[p,r].yaxis.set_ticklabels([])
        axs[p,r].xaxis.set_ticks([])
        axs[p,r].xaxis.set_ticks([])
        axs[p,r].tick_params(width=0)
        axs[p,r].bar(xp,wid[nl], width = 10)
        nl += 1

另外，我将非常感谢有关如何使这些子图呈正方形的建议（如第二张图片）

Answer 1

您可以简单地使用几何 (1,1,1) 创建一个新的子图，也就是说，占据子图的所有可用空间，从而覆盖所有其他子图。

如果您想查看下面的子图（使用ax.patch.set_visible(False) ），您必须确保隐藏该顶轴的背景补丁。 或者，由于您要删除轴上的所有刻度，您可以使用set_axis_off()删除所有刺和装饰，包括背景补丁。

至于方形子图，如果你创建一个方形图，你会得到方形子图

N = 5  # for demonstration
w = 4

fig, axs = plt.subplots(N,N, sharex='col', sharey='row', gridspec_kw={'hspace': 0, 'wspace': 0}, dpi=100, figsize=(w,w))
for ax in axs.flat:
    ax.set_ylim(0,1.1)
    ax.set_xlim(-150,150)
    ax.xaxis.set_ticklabels([])
    ax.yaxis.set_ticklabels([])
    ax.xaxis.set_ticks([])
    ax.xaxis.set_ticks([])
    ax.tick_params(width=0)
    #ax.bar(xp,wid[nl], width = 10)

# create another axes over the grid
ax0 = fig.add_subplot(111)
ax0.set_axis_off()  # hides all axes decoration (also hides the background)
#ax0.patch.set_visible(False)  # hides the background of the axes


# plot contour
# code from https://matplotlib.org/3.1.1/gallery/images_contours_and_fields/contour_demo.html#sphx-glr-gallery-images-contours-and-fields-contour-demo-py
delta = 0.025
x = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
y = np.arange(-2.0, 2.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)
Z = (Z1 - Z2) * 2

CS = ax0.contour(X, Y, Z)