检查元组Python中元素之间的相似性

Question

我有以下清单：

list= [(12.947999999999979,5804),(100000.0,1516),(12.948000000000008,844),(12.948000000000036,172),(18.252000000000066,92)]

元组中的第一个元素代表值，而元组的第二个元素代表此值出现在文档中的频率。 我的问题是如何将列表的相似元素（例如列表的第一个元素和第三个元素）聚集在一起并组合它们的频率？

Answer 1

使用Counter元素并将round()为所需的小数位数。 顺便说一句，不要使用保留字list ：

from collections import Counter

l= [(12.947999999999979,5804),(100000.0,1516),(12.948000000000008,844),(12.948000000000036,172),(18.252000000000066,92)]
precision = 3

c = Counter()

for value, times in l:
    c.update([round(value, precision)]*times)

如果您已经将数据保存在计数器中，则可以直接执行以下操作：

from collections import Counter

# data = Counter()  # This is the counter where you have the data
precision = 3

joined = Counter()

for value, times in data.items():
    joined.update([round(value, precision)]*times)

data = joined