Python sklearn 中是否有用于非线性逻辑回归的模块？

Question

在此处提供的sklearn包中 - Github/Sklearn我们看到了linear_model模块，它非常适合用于logistic regression ML 问题。 我成功地为数据集实现了它，其决策边界可以用直线分隔。 但问题是如何为non-linear models实现逻辑回归。

如果它包含任何相关模块，我尝试搜索库（在上面的 guithub 链接中），但不能。 有没有办法处理 sklearn 中的非线性问题？ （除了聚类算法）还有其他库可以帮助进行非线性回归吗？ 欢迎提出建议。

Answer 1

一种方法是将您认为需要的非线性特征添加到数据集中。 例如，如果您认为一个变量中的二次项会有所帮助（它们会让您拟合正交椭圆），那么将 x^2, y^2, ... 列附加到 x, y, ... 的数据矩阵中。 然后对此运行线性方法。