如何合并来自同一行和列索引/值的两个熊猫数据框的值？

Question

在以下熊猫数据框中：

d1 = pd.read_csv('to_count.mcve.txt', sep='\t')
d1 = d1.set_index(['pos'], append=True)

       M1           M2       F1   F2
  pos                        
0 23   A,B,A,C,D    A,C,B    A    D
1 24   A,B,B,C,B    A,B,A    B    B
2 28   C,B,C,D,E    B,C      E    C

我使用下面的代码进行计数：

hapX_count = pd.DataFrame()
hapY_count = pd.DataFrame()
for index, lines in d1.iterrows():
    hap_x = lines['F1']
    hap_y = lines['F2']
    x_count = lines.apply(lambda x: x.count(hap_x)/2 if len(x) > 5 else x.count(hap_x))
    y_count = lines.apply(lambda x: x.count(hap_y)/2 if len(x) > 5 else x.count(hap_y))

    hapX_count = hapX_count.append(x_count)
    hapY_count = hapY_count.append(y_count)

hapX_count的输出：

print(hapX_count)

         F1   F2   M1   M2
(0, 23)  1.0  0.0  1.0  1.0
(1, 24)  1.0  1.0  1.5  1.0
(2, 28)  1.0  0.0  0.5  0.0

hapY_count的输出：

print(hapY_count)

         F1   F2   M1   M2
(0, 23)  0.0  1.0  0.5  0.0
(1, 24)  1.0  1.0  1.5  1.0
(2, 28)  0.0  1.0  1.0  1.0

如何将这些数据框中的值（具有相同的column和row索引）与逗号合并？

预期输出如下：

         F1       F2       M1       M2
(0, 23)  1.0,0.0  0.0,1.0  1.0,0.5  1.0,0.0
same for other lines...

谢谢，

Answer 1

您可以继续并在for循环内进行串联。 但是，如果您打算在事后进行串联并希望它们之间用逗号分隔，那么我认为您可以将数据变成字符串而不是浮点数。 如果是这样，并且您知道列和索引相同且顺序相同，则可以执行以下操作：

df = hapX_count.astype(str) + ',' + hapY_count.astype(str)