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使用ggplot2绘制2D极坐标网格

[英]Plotting a 2D polar mesh with ggplot2

我有在2D极坐标网格上计算的数据:

# The mesh created is in two dimensions: r and theta.
# Mesh steps in theta are regular, while mesh steps in r are more refined
# close to the origin
nb.theta <- 50
theta.max <- 130
theta <- seq(0, theta.max, length.out = nb.theta)

nb.r <- 80
# r goes from r0 to rMax
q0 <- 1.1
z <- seq(1, nb.r)
rMax <- 30
r0 <- rMax / (q0 ^ nb.r - 1)
r <- r0 * (q0 ^ z - 1)

# Now let's add some data
mesh <- as.data.frame(expand.grid(r = r, theta = theta))
mesh$value <- mesh$r * mesh$theta / theta.max

现在,我想在R中绘制网格(最好使用ggplot2)。 我试过了:

ggplot(mesh, aes(r, theta, color = value)) + geom_point() + coord_polar(theta = "y")

但是结果远远不能令人满意:

在此处输入图片说明

理想情况下,我想填充单元格,而不仅仅是点。 我也希望该图不是一个完整的圆:我只有0到130度的数据。 这可能吗?

这应该可以解决圈子问题:

ggplot(mesh, aes(r, theta, color = value)) + 
    geom_point() + 
    coord_polar(theta = "y") + 
    scale_y_continuous(limits=c(0,360))

我们可以使用geom_tile而不是geom_point来填充网格。 我们需要计算每个窗口的宽度。 在这里,我只是将其设置为r / 10,这是正确的。 您将能够准确计算出它。

添加ylim可确保仅填充圆的一部​​分。

mesh <- expand.grid(r = r, theta = theta)
mesh$value <- mesh$r * mesh$theta / theta.max
mesh$width <- mesh$r/10


ggplot(mesh, aes(r, theta, fill = value, width = width)) + 
    geom_tile() + 
    coord_polar(theta = "y") +
    ylim(0, 360)

注意, expand.grid返回一个data.frame,所以我们不需要转换它。

在此处输入图片说明

暂无
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