如何创建虚拟变量以在R中的GLM中使用？

Question

我正在尝试运行二项式GLM（在R中，但可以测试其他软件），我的DV是a / n，我的IDV包括性别，按组别的年龄（新生儿，亚成人，等），身长，体重和其他几个。

我想知道是否需要虚拟变量，如果需要，如何将具有两个以上可能结果的因子转换为虚拟变量。

Answer 1

您正在谈论的是设计矩阵 ，该矩阵包含用于观察的行和具有系数（包括系数和虚拟变量）的列。

R会在内部使用model.matrix为您自动创建一个设计矩阵，因此您无需执行任何操作。 只要确保您指定正确的变量即可。 您的分类变量应存储为一个因素。

如果要说服，请在R中键入glm作为源代码。 您将看到：

X <- if (!is.empty.model(mt)) 
    model.matrix(mt, mf, contrasts)

是。 您可以创建自己的设计矩阵并将其提供给glm函数。 ？glm给您：

glm.fit(x, y ...

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