使用matplotlib制作3D图

Question

只是试图制作一个常数（0）的3D图。 所以我有

width = 1
dx = 0.1
X = np.arange(-width, width, dx)
Y = np.arange(-width, width, dx)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = []
for i in range(len(X)):
    Z.append(np.zeros(len(X[i])))

但是，当我尝试运行Axes3D.plot_wireframe(X,Y,Z)我得到plot_wireframe() missing 1 required positional argument: 'Z' 。 我需要了解为什么会这样，因为Z是应有的2D数组，并且在使用matplotlib进行3D绘图时找不到很多有用的示例。

Answer 1

要点是不能Axes3D.plot_wireframe(X,Y,Z)运行Axes3D.plot_wireframe(X,Y,Z) 。 相反，您需要创建一个Axes3D实例并调用其方法[*]。 就像在2D情况下，您不会调用matplotlib.axes.Axes.plot(x,y)而是ax.plot(x,y) ，其中ax是例如通过fig.add_subplot创建的实例。

可以在此处找到线框图的示例。

以下代码（使用问题中的代码）

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

width = 1
dx = 0.1
X = np.arange(-width, width, dx)
Y = np.arange(-width, width, dx)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = []
for i in range(len(X)):
    Z.append(np.zeros(len(X[i])))

ax.plot_wireframe(X, Y, Z)

plt.show()

积聚以下情节

---

[*]在这里准确； 您可以调用类方法plot_wireframe ，但随后需要向其提供实例，例如

 Axes3D.plot_wireframe(ax, X, Y, Z) 

Answer 2

我在网上找到了这个例子。 我已经将其粘贴到您的代码示例中，并且得到了以下代码+图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

width = 1
dx = 0.1
X = np.arange(-width, width, dx)
Y = np.arange(-width, width, dx)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = []
for i in range(len(X)):
    Z.append(np.zeros(len(X[i])))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

ax.plot_wireframe(X, Y, Z)

plt.show()

希望这可以帮助！ 我使用spyder IDE在python 3.5上运行了它。

干杯，戴夫