如何在pandas的数据透视表中搜索数据？

Question

我使用以下方法从数据框创建了一个数据透视表：

table = pd.pivot_table(df , index=['student','year','subject'] , values=['mark'])

我有一张这样的桌子：

student       year        subject 

'Martin'      2014        Algebra      5
                          Chemistry    3.5 
                          Programming  8

'Sara'        2013        Algebra 2.2
 ....         ....        .....

我怎样才能获得Martin 2014 Algebra的标志？

我试过作为数据帧：

 t[t.student=='Martin'][t.year=2014][t.subject==Algebra]

但它不起作用

有人能帮助我吗？ 谢谢！

Answer 1

您需要重置索引才能使用布尔索引

t= table.reset_index()
t[(t.student=='Martin') & (t.year=2014) & (t.subject=='Algebra')]

或者您可以使用MultiIndex Selection

table.loc[('Martin', 2014, 'Algebra')]

Answer 2

您有一个多索引数据框，使用loc with tuple来访问该值：

table.loc[("'Martin'",2014,"Algebra")]

Answer 3

生成的数据透视表只是另一个数据帧。 但是，此数据框具有多索引。 可以使用级别的元组引用多索引。 这是@ psidom和@ TedPetrou的答案

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但是，另一种方法是使用xs横截面方法

table.xs(('Martin', 2014, 'Algebra'))

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在这种特殊情况下，表格实际上是一个系列。 您可以在数据框上使用query 。 所以我们可以将它作为数据帧然后进行query

table.to_frame().query('student == "Martin" & year == 2014 & subject == "Algebra"')