如何在pandas的數據透視表中搜索數據？

Question

我使用以下方法從數據框創建了一個數據透視表：

table = pd.pivot_table(df , index=['student','year','subject'] , values=['mark'])

我有一張這樣的桌子：

student       year        subject 

'Martin'      2014        Algebra      5
                          Chemistry    3.5 
                          Programming  8

'Sara'        2013        Algebra 2.2
 ....         ....        .....

我怎樣才能獲得Martin 2014 Algebra的標志？

我試過作為數據幀：

 t[t.student=='Martin'][t.year=2014][t.subject==Algebra]

但它不起作用

有人能幫助我嗎？ 謝謝！

Answer 1

您需要重置索引才能使用布爾索引

t= table.reset_index()
t[(t.student=='Martin') & (t.year=2014) & (t.subject=='Algebra')]

或者您可以使用MultiIndex Selection

table.loc[('Martin', 2014, 'Algebra')]

Answer 2

您有一個多索引數據框，使用loc with tuple來訪問該值：

table.loc[("'Martin'",2014,"Algebra")]

Answer 3

生成的數據透視表只是另一個數據幀。 但是，此數據框具有多索引。 可以使用級別的元組引用多索引。 這是@ psidom和@ TedPetrou的答案

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但是，另一種方法是使用xs橫截面方法

table.xs(('Martin', 2014, 'Algebra'))

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在這種特殊情況下，表格實際上是一個系列。 您可以在數據框上使用query 。 所以我們可以將它作為數據幀然后進行query

table.to_frame().query('student == "Martin" & year == 2014 & subject == "Algebra"')