两个不同的子进程未生成唯一编号

Question

为什么两个唯一的子进程不会生成唯一的随机数？

import os
import string
import random

def id_generator(size=6, chars=string.ascii_uppercase + string.digits):
  print ''.join(random.choice(chars) for x in range(size)).lower()
  os._exit(0)

for i in range(2):
  newpid = os.fork()
  if newpid == 0:
     id_generator()
  else:
    print "Parent"

输出显示相同的随机数：

Parent
Parent
q52mno
q52mno

Answer 1

导入random模块时，它将为RNG提供默认种子。 然后，当您进行分叉时，子进程将继承此种子。 因此，两个子进程都从相同的默认种子开始。

您需要在每个进程中使用不同的参数调用random.seed() ，或者将PID添加到时间中。

for i in range(2):
  newpid = os.fork()
  if newpid == 0:
     random.seed(os.pid() + time.time())
     id_generator()
  else:
    print "Parent"

如果您知道您的Python实现使用操作系统的良好随机性源，则可以调用：

random.seed()

每个过程中都没有参数。

Answer 2

Python的random模块是一个伪随机数生成器。 为了获得不同的输出，您需要将种子扰动到不同的位置。

random.seed()

默认情况下， python使用系统时间作为种子，或者使用操作系统提供的某些硬件随机化os.urandom()如果有的话，请从os.urandom()明确获取）。 通常，这足够了，但是在某些情况下（例如，两个进程的系统时间相同），您需要手动进行。

Answer 3

当python进程生成“随机”数时，它实际上是在使用确定性算法。 该算法具有许多特性，使其看起来像在生成随机数。 它使用的第一个值称为种子值，这非常重要，因为每个后续值都是从先前的输出值生成的。 您正在运行完全相同的过程，因此两次都使用相同的种子值。 因此将生成相同的值序列。

例如，如果您希望两个进程返回不同的序列，则可以尝试使用pid播种算法。