[英]Pandas - converting dates to datetime, day-month-year to year month day fails with parse dates
[英]Converting year, month and day to datetime
我有傻瓜。 datafrme:
YEAR MO DY name_col
0 2016.0 1.0 5.0 0.00
1 2016.0 1.0 6.0 0.00
2 2016.0 1.0 7.0 0.41
3 2016.0 1.0 8.0 0.53
4 2016.0 1.0 9.0 2.12
如何将分别代表年,月和日的YEAR,MO和DY列转换为日期时间?
YEAR MO DY name_col datetime
0 2016.0 1.0 5.0 0.00 2016-01-05
1 2016.0 1.0 6.0 0.00 2016-01-06
2 2016.0 1.0 7.0 0.41 2016-01-07
3 2016.0 1.0 8.0 0.53 2016-01-08
4 2016.0 1.0 9.0 2.12 2016-01-09
我尝试了这个:
pd.to_datetime(df_met['YEAR'].astype(int), format='%Y') + pd.to_timedelta(df_met['DY'] - 1, unit='d')
如果列具有“正确的”名称,则pd.to_datetime()可以从多个列中组合日期时间:
In [106]: df
Out[106]:
YEAR MO DY name_col
0 2016.0 1.0 5.0 0.00
1 2016.0 1.0 6.0 0.00
2 2016.0 1.0 7.0 0.41
3 2016.0 1.0 8.0 0.53
4 2016.0 1.0 9.0 2.12
In [107]: df['datetime'] = pd.to_datetime(df.rename(columns={'MO':'MONTH', 'DY':'DAY'}).drop('name_col', 1))
In [108]: df
Out[108]:
YEAR MO DY name_col datetime
0 2016.0 1.0 5.0 0.00 2016-01-05
1 2016.0 1.0 6.0 0.00 2016-01-06
2 2016.0 1.0 7.0 0.41 2016-01-07
3 2016.0 1.0 8.0 0.53 2016-01-08
4 2016.0 1.0 9.0 2.12 2016-01-09
来自docs :
从DataFrame的多个列中组合一个日期时间。 键可以是常见的缩写,例如
['year', 'month', 'day', 'minute', 'second', 'ms', 'us', 'ns']
或相同的复数
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