如何将conotur坐标转换为复杂格式（x + y * j0）

Question

圆的分割图像的轮廓发现导致轮廓与边界轮廓一起不是圆形，使用以下方法可以找到轮廓：

等高线= Skimg.measure.find_contours（edges，0.8）

如何将这些坐标转换为复杂格式。

Answer 1

我对傅立叶描述符的发现：

http://fourier.eng.hmc.edu/e161/lectures/fd/node1.html

skimg.measure.find_contours返回坐标为[x, y]的数组列表，因此您已经有了坐标，因为您将以以下复杂形式使用它：

x+y*i

之后取决于您如何在下一个演算中使用它，但是，例如，如果要读取所有y值：

for i in range(len(contours)):
    for j in range(len(contours[i])):
        print contours[i][j][1]

您还可以使用cmath处理复数：

https://docs.python.org/2/library/cmath.html

您还可以使用complex ：

>>> x=4.90
>>> y=7.890
>>> CoordComplex=complex(x,y)
>>> CoordComplex
(4.9+7.89j)

或从数组列表创建一个复杂列表：

compCoord=[]
for i in range(len(contours)):
    for j in range(len(contours[i])):
        compCoord.append(complex(contours[i][j][0], contours[i][j])[1])