Seaborn热图注释在单元格中的位置

Question

默认情况下，Seaborn热图中的注释位于每个单元格的中间。 是否可以将注释移到“左上方”。

Answer 1

一个好主意可能是使用来自热图的注释，该注释由annot=True参数生成，然后将它们向上移动半个像素宽度，向左移动半个像素宽度。 为了使此移位后的位置成为文本本身的左上角，必须将ha和va关键字参数设置为annot_kws 。 移位本身可以使用平移变换来完成。

import seaborn as sns
import numpy as np; np.random.seed(0)
import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.transforms

data = np.random.randint(100, size=(5,5))
akws = {"ha": 'left',"va": 'top'}
ax = sns.heatmap(data,  annot=True, annot_kws=akws)

for t in ax.texts:
    trans = t.get_transform()
    offs = matplotlib.transforms.ScaledTranslation(-0.48, 0.48,
                    matplotlib.transforms.IdentityTransform())
    t.set_transform( offs + trans )

plt.show()

这种行为有点违反直觉，因为变换中的+0.48将标签向上移动（相对于轴的方向）。 在seaborn版本0.8中，此行为似乎已得到纠正。 对于Seaborn 0.8或更高版本的地块，使用更直观的变换

offs = matplotlib.transforms.ScaledTranslation(-0.48, -0.48,
                    matplotlib.transforms.IdentityTransform())

Answer 2

您可以使用annot_kws的annot_kws并在此处设置垂直（va）和水平（ha）对齐方式（有时效果不佳）：

...
annot_kws = {"ha": 'left',"va": 'top'}
ax = sns.heatmap(data, annot=True, annot_kws=annot_kws)
...

另一种方法是像下面这样手动放置标签：

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

data = np.random.randint(100, size=(5,5))
ax = sns.heatmap(data)

# put labels manually
for y in range(data.shape[0]):
    for x in range(data.shape[1]):
        plt.text(x, y+1, '%d' % data[data.shape[0] - y - 1, x],
         ha='left',va='top', color='r')
plt.show()

有关更多信息并了解matplotlib中的文本布局（为什么第一个示例不好？），请阅读以下主题： http : //matplotlib.org/users/text_props.html