在 seaborn 热图混淆矩阵中标记单元格的百分比和绝对值

Question

我尝试在热图的单元格上同时写入百分比和绝对值，例如“15 (20%)”。 我可以通过下面的代码计算每个 class 的百分比。 但是，我怎样才能为两者做到这一点？

h_map = sns.heatmap(pyArray_cf / np.sum(pyArray_cf, axis=1),  vmin=0, vmax=1, annot=True, cmap="Blues",
                            ax=ax1, fmt='.2%',
                            mask=pyArray_cf==0,
                            xticklabels=x_axis_labels_1,
                            yticklabels=y_axis_labels_1)

另外，我想用 0 值（0 次混淆）来掩盖单元格。

Answer 1

感谢特伦顿评论中提到的一些要点，我已经建立了下面的热图。 希望这是您正在寻找的。

• 使用div获取每个单元格的百分比。 通过将每个单元格除以整个列的总和来计算百分比。 假设这是你需要的
• 通过转换绝对值（小数点后 2 位）后跟换行符 (\n) 和百分比（小数点后 1 位）以及末尾的 % 符号来为每个单元格创建注释
• 对每个单元格中的文本使用 annot。 在创建 plot 时调整大小和线条

data = np.random.rand(10, 12) #Random data 0 to 1
df = pd.DataFrame(data)

#Create perc to store the percentages for each column using DIV.
perc = df.copy()
cols=perc.columns.values
perc[cols]=perc[cols].div(perc[cols].sum(axis=1), axis=0).multiply(100)

#Use annot to store the text value to display in each cell. Number \n Percent % format
annot=df.round(2).astype(str) + "\n" + perc.round(1).astype(str) + "%"

#Create plot - adjust size, linewidth and provide annotation text for display
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,8))
sns.heatmap(data, annot=annot, fmt='', vmin=0, vmax=1, cmap="Blues", 
            annot_kws={"fontsize":8}, linewidth=1, ax=ax)

Plot