如何在R中的JSON中转换xts对象？

Question

我想将具有Date类的xts对象转换为带有jsonlite::toJSON JSON，但它返回一个错误，指出No method asJSON S3 class: zoo 。

我的目标是要有一个可以由highcharts.js库处理的JSON文件，因此我正在尝试使用几个数组[unixtime, value] ，如下所示：

[[1489363200, -0.01766174], [1489968000, 0.00000021], [1490572800, 0.00000098]]

这是我的xts对象：

> obj
             values
2017-03-13 -0.01766174
2017-03-20  0.00000021
2017-03-27  0.00000098

toJSON的文档中提到了一个Date选项，该选项用于对Date对象进行编码：必须为“ ISO8601”或“ epoch”之一，但由于某些原因，存在相同的错误。

> data <- toJSON(obj, dataframe = "values", Date="epoch")
Error: No method asJSON S3 class: zoo

如果我将xts转换为数据帧或矩阵，则可以JSON格式导出，但格式不适合highcharts.js：

[-0.0177,"2017-03-13"],[0,"2017-03-20"],[0,"2017-03-27"]]

是否可以通过保留时间序列在JSON中导出xts对象？

谢谢，

Answer 1

一种方法是手动进行。 主要步骤是：

1. 将xts转换为数据框对象
2. 然后使用highcharter包中的datetime_to_timestamp将日期对象转换为数字。
3. 使用toJSON，

library(xts)
library(highcharter)
library(jsonlite)
data(sample_matrix)

obj <- as.xts(head(sample_matrix[, 1], 3), descr = "my new xts object")
obj
#>                [,1]
#> 2007-01-02 50.03978
#> 2007-01-03 50.23050
#> 2007-01-04 50.42096

df <- data.frame(time = time(obj), values = as.vector(obj))
df
#>         time   values
#> 1 2007-01-02 50.03978
#> 2 2007-01-03 50.23050
#> 3 2007-01-04 50.42096

df$time <- datetime_to_timestamp(df$time)
df
#>           time   values
#> 1 1.167707e+12 50.03978
#> 2 1.167793e+12 50.23050
#> 3 1.167880e+12 50.42096

toJSON(as.matrix(df))
#> [[1167706800000,50.0398],[1167793200000,50.2305],[1167879600000,50.421]]