如何在python中以log（n）访问时间存储排序的记录？

Question

我需要存储以升序排列的记录，并具有log(n)访问时间。 我来自C ++背景，如果必须使用C ++，我会去std::map内部实现红黑树的地方。 这保证了记录始终以键的升序存储，并且还保证了log(n)访问时间。 但是在Python3.5中执行此操作的最佳方法是什么？

解决此问题的一种方法是使用bintrees库，但是是否有专用的库来存储排序的记录？

Answer 1

您可以使用sortedContainers ，它可以让您维护始终排序的数据结构（列表，字典，dictWithKeys，集合）。

您可以使用安装
pip install sortedcontainers

这是一个简单的例子

import sortedcontainers
g = {'B': ['A', 'C'],
     'C': ['D'],
    'A': ['B', 'C'],
     'D': [],
     }

l = sortedcontainers.SortedDict(g)

>>> l
SortedDict(None, 1000, {'A': ['B', 'C'], 'B': ['A', 'C'], 'C': ['D'], 'D': []})
>>> l['G']=['A','B']
>>> l
SortedDict(None, 1000, {'A': ['B', 'C'], 'B': ['A', 'C'], 'C': ['D'], 'D': [], 'G': ['A', 'B']})
>>> l['E']=['C','D','G']
>>> l
SortedDict(None, 1000, {'A': ['B', 'C'], 'B': ['A', 'C'], 'C': ['D'], 'D': [], 'E': ['C', 'D', 'G'], 'G': ['A', 'B']})
>>>