[英]Should I put my Python Code onto a SSD instead of a harddrive?
我正在开发一种算法。 我正在使用Python和PyCharm进行开发。 它不会对持久性存储进行太多读写。 我应该将Python代码放到SSD而不是外部硬盘上吗? 我认为这没有什么区别,因为代码已加载到RAM中,然后处理器和内存已启动。 我认为https://superuser.com/a/142231不适用于这里,对吧?
我想在这里添加一个答案,因为我认为这个问题很有趣,而且我的答案对很多人都非常有帮助。 我尝试在python3终端中使用以下代码在SSD和HDD之间进行基准测试
def saved_append():
seq = range(0, 50000000)
result = []
append = result.append
for elem in seq:
append(elem)
return result
x = saved_append()
速度差距非常大,因为我已经在两个使用不同资源的Azure VMS中对此进行了测试
| D1_V2 (1vCPU, 3.5GB memory, 2x500 IOPS, 50 GB SSD) | A2 Basic (2vCPU, 3GB, 4x300 IOPS, HDD) |
4.15s, 3.65s, 3.37s 13.07s, 12.02s, 12.20s
我认为这不会有太大的不同。 此外,您可以在执行脚本代码时更改python脚本生成和使用的文件的位置。
关于脚本代码本身。 也许启动会慢一些,但并不引人注目,而且幅度很小。 在必须执行多个兆字节的python脚本之前,您必须输入很多代码,我认为这不是很现实。
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