将numpy.array附加到存储在列表中的某个numpy.array

Question

我已经努力了几个小时，以了解为什么我不能做到这一点：

>>> import numpy as np
>>> a = [np.empty((0,78,3)) for i in range(2)]
>>> b = np.random.randint(10,size=(1,78,3))
>>> a[0] = np.append(a[0],[b],axis=0)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/function_base.py", line 5003, in append
    return concatenate((arr, values), axis=axis)
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions
>>> 

a是具有s个形状为（0,78,3）的空numpy数组的列表

b是形状为（1,78,3）的随机numpy.array

然后，我尝试将b附加到a[0] ... ...但是由于尺寸不一而似乎不可行？..我不确定这里的问题是什么..如果我删除列表部分，它将工作，为什么不使用列表？

Answer 1

您没有附加b而是[b] 。 那不行

因此为了附加b ，使用

a[0] = np.append(a[0],b,axis=0)

Answer 2

远离np.append 。 学习正确使用np.concatenate 。 这个附录只会造成混乱。

根据您的定义，这可行：

In [20]: a1 = [np.concatenate((i,b),axis=0) for i in a]
In [21]: [i.shape for i in a1]
Out[21]: [(1, 78, 3), (1, 78, 3)]
In [22]: a
Out[22]: 
[array([], shape=(0, 78, 3), dtype=float64),
 array([], shape=(0, 78, 3), dtype=float64)]
In [23]: b.shape
Out[23]: (1, 78, 3)
In [24]: a1 = [np.concatenate((i,b),axis=0) for i in a]
In [25]: [i.shape for i in a1]
Out[25]: [(1, 78, 3), (1, 78, 3)]

（0,78,3）可以在轴0上与（1,78,3）数组连接，从而生成另一个（1,78,3）数组。

但是为什么呢？ 它只是列出了b 2个副本。

c = [b,b]

这样做也一样，并且更简单。

如果必须收集许多形状（78,3）的数组，请执行

alist = []
for _ in range(n):
   alist.append(np.ones((78,3)))

可以将n个数组的结果列表转换为带有

np.array(alist)   # (n, 78, 3) array

或者，如果您收集（1,78,3）数组的列表，则np.concatenate(alist, axis=0)会将它们连接到（n，78,3）数组中。