在熊猫中返回浮点数而不是ndarray-python

Question

>>> df=pd.DataFrame({'c1':[1,1,1,1,2,2,2,2],'c2':['a','b','a','b','a','a','b','b'],'c3':['w','w','x','x','w','x','w','x'],'c4':[90,28,31,10,21,55,49,23]})

>>> groups = df.groupby(['c1','c3'])

>>> groups.apply(lambda x: x[x['c2']=='b'].c4.values / x[x['c2']=='a'].c4.values)

c1   c2   
1    w    [0.31111]
     x    [0.32258]
2    w    [2.33333]
     x    [0.41818]

有没有办法使上面的操作返回浮点值而不是ndarray？

c1   c2   
1    w    0.31111
     x    0.32258
2    w    2.33333
     x    0.41818

Answer 1

我认为您可以将输出转换为Series ：

df = groups.apply(lambda x: pd.Series(x[x['c2']=='b'].c4 / x[x['c2']=='a'].c4.values))
           .reset_index(level=2, drop=True)
print (df)
c1  c3
1   w     0.311111
    x     0.322581
2   w     2.333333
    x     0.418182
Name: c4, dtype: float64