基本图中的ggplot2等效的lines（）函数

Question

由于我不会涉及的原因，我需要在空白ggplot2图上绘制垂直法线曲线。 以下代码将其作为一系列带有x，y坐标的点完成

dfBlank <- data.frame()

g <- ggplot(dfBlank) + xlim(0.58,1) + ylim(-0.2,113.2)

hdiLo <- 31.88
hdiHi <- 73.43
yComb <- seq(hdiLo, hdiHi, length  = 75)
xVals <- 0.79 - (0.06*dnorm(yComb, 52.65, 10.67))/0.05
dfVertCurve <- data.frame(x = xVals, y = yComb)

g + geom_point(data = dfVertCurve, aes(x = x, y = y), size = 0.01)

曲线清晰可辨但是一系列要点。 基本图中的lines()函数会将这些点转换为平滑线。

是否有ggplot2等价物？

Answer 1

我看到了两种不同的方法。

geom_segment

第一个使用geom_segment将每个点与下一个点“链接”起来。

hdiLo <- 31.88
hdiHi <- 73.43
yComb <- seq(hdiLo, hdiHi, length  = 75)
xVals <- 0.79 - (0.06*dnorm(yComb, 52.65, 10.67))/0.05
dfVertCurve <- data.frame(x = xVals, y = yComb)


library(ggplot2)
ggplot() + 
    xlim(0.58, 1) + 
    ylim(-0.2, 113.2) +
    geom_segment(data = dfVertCurve, aes(x = x, xend = dplyr::lead(x), y = y, yend = dplyr::lead(y)), size = 0.01)
#> Warning: Removed 1 rows containing missing values (geom_segment).

正如您所看到的，它只是链接您创建的点。 最后一个点没有下一个，所以最后一个段被删除（参见warning ）

stat_function

第二个，我认为更好，更ggplot ish，利用stat_function() 。

library(ggplot2)
f = function(x) .79 - (.06 * dnorm(x, 52.65, 10.67)) / .05

hdiLo <- 31.88
hdiHi <- 73.43
yComb <- seq(hdiLo, hdiHi, length  = 75)

ggplot() + 
    xlim(-0.2, 113.2) + 
    ylim(0.58, 1) + 
    stat_function(data = data.frame(yComb), fun = f) +
    coord_flip()

这构建了一个合适的函数（ y = f(x) ），绘制它。 请注意，它是在X轴上构建然后翻转的。 因此， xlim和ylim是倒置的。