遍历数据框中的行，并将其与其余行进行比较

Question

所以我有一个数据框，我将其分组，然后对其应用功能。 现在，我想检查框架中的每一行，以检查数据框中的其余行，如果匹配某些条件，我想使用某种标签将它们添加到其他数据框中，并将它们从原始标签中删除。 如果没有通过条件，我将这些行保留在那里，然后继续进行下一行。

例如

      time      status      number     action     fname    lname
0     10.30     Active        2         0         Adrian   Peter
1     11.01     Active        3         2         Peter    Thomas
2     11.05     Passive       2         0         Thomas   Adrian
3     11.07     Passive       2         1         Jen      Anniston

所以我做类似的事情

 df.groupby(status).apply(f)

 def f(x):
     I want to  perform some tasks here and with the remaining dataframe 
     i want to see if index 0 has similar number and action in the 
     remaining data frame. If true i want to put this in a different dataframe and tag it and remove the pair from the origial df. 
     I want to then move on to the next index and do the same. If false after looking at all the data in the frame i want to delete this from the original df too

Answer 1

如果您想要的函数（f）有副作用，我将使用df.iterrows（）并在python中编写该函数。

for index, row in df.iterrows():
  # Do stuff

您还可以创建带有布尔值的标志列来评估您的条件，然后弹出所有将该值设置为true的行：

df['tagged'] = df.apply(lambda row: <<condition goes here>>, axis=1)
tagged_rows = df[df['tagged'] == True]
df = df[df['tagged'] != True]

（不能100％确定语法，手边没有解释器）