大熊猫重命名：仅更改特定列的索引值

Question

我有以下熊猫数据框：

                   Cost
Year  Month  ID  
2016  1      10    40
      2      11    50
2017  4      1     60

Year ， Month和ID列构成索引。 我想将Month内的值设置为等效的名称（例如1 = Jan，2 = Feb）。 我想出了以下代码：

df.rename(index={i: calendar.month_abbr[i] for i in range(1, 13)}, inplace=True)

但是，这会更改索引中每一列中的值：

                   Cost
Year  Month  ID  
2016  Jan    10    40
      Feb    11    50
2017  Apr    Jan   60    # Jan here is incorrect

我显然只想更改“月”列中的值。 我怎样才能解决这个问题？

Answer 1

使用set_levels

m = {1: 'Jan', 2: 'Feb', 4: 'Mar'}
df.index.set_levels(
    df.index.levels[1].to_series().map(m).values,
    1, inplace=True)

print(df)

               Cost
Year Month ID      
2016 Jan   10    40
     Feb   11    50
2017 Mar   1     60