[英]Python check isinstance multiprocessing.Manager().Queue()
[英]Python multiprocessing.Queue vs multiprocessing.manager().Queue()
我有一个简单的任务:
def worker(queue):
while True:
try:
_ = queue.get_nowait()
except Queue.Empty:
break
if __name__ == '__main__':
manager = multiprocessing.Manager()
# queue = multiprocessing.Queue()
queue = manager.Queue()
for i in range(5):
queue.put(i)
processes = []
for i in range(2):
proc = multiprocessing.Process(target=worker, args=(queue,))
processes.append(proc)
proc.start()
for proc in processes:
proc.join()
似乎 multiprocessing.Queue 可以完成我需要的所有工作,但另一方面,我看到了很多 manager().Queue() 的例子,但不明白我真正需要什么。 看起来 Manager().Queue() 使用某种代理对象,但我不明白这些目的,因为 multiprocessing.Queue() 在没有任何代理对象的情况下做同样的工作。
所以,我的问题是:
1) multiprocessing.Queue 和 multiprocessing.manager().Queue() 返回的对象有什么区别?
2)我需要使用什么?
虽然我对这个主题的理解有限,但从我所做的我可以看出 multiprocessing.Queue() 和 multiprocessing.Manager().Queue() 之间有一个主要区别:
注意当一个对象被放入队列时,该对象被腌制,后台线程稍后将腌制的数据刷新到底层管道。 这会产生一些令人惊讶的后果,但不应造成任何实际困难——如果它们真的打扰您,那么您可以改用由管理器创建的队列。 将对象放入空队列后,在队列的 empty() 方法返回 False 并且 get_nowait() 可以在不引发 Queue.Empty 的情况下返回之前,可能会有无穷小的延迟。 如果多个进程正在排队对象,则对象可能会在另一端无序接收。 但是,由同一进程排队的对象将始终按预期顺序排列。
警告如上所述,如果子进程将项目放入队列(并且它没有使用 JoinableQueue.cancel_join_thread),那么该进程将不会终止,直到所有缓冲的项目都已刷新到管道中。 这意味着,如果您尝试加入该进程,您可能会遇到死锁,除非您确定放入队列的所有项目都已被消耗。 类似地,如果子进程是非守护进程,那么当它尝试加入其所有非守护进程时,父进程可能会在退出时挂起。 请注意,使用管理器创建的队列不存在此问题。
通过将队列设置为全局变量并在初始化时为所有进程设置它,有一种将 multiprocessing.Queue() 与 Pool 结合使用的解决方法:
queue = multiprocessing.Queue()
def initialize_shared(q):
global queue
queue=q
pool= Pool(nb_process,initializer=initialize_shared, initargs(queue,))
将创建具有正确共享队列的池进程,但我们可以争辩说 multiprocessing.Queue() 对象不是为此用途创建的。
另一方面, manager.Queue() 可以通过将其作为函数的正常参数传递来在池子进程之间共享。
在我看来,在任何情况下都可以使用 multiprocessing.Manager().Queue() 并且不那么麻烦。 使用经理可能有一些缺点,但我不知道。
我最近遇到了Manager().Queue()
,当SyncManager
对象 - 由multiprocessing.Manager()
返回 - 似乎死了,并且它管理的队列永远阻塞(即使使用*_nowait()
)。
我不确定原因,或者如果 SyncManager 真的死了,我唯一的线索是我从一个类实例调用multiprocessing.Manager()
,它有__del__()
,它记录了它被调用的过程,并且我可以看到这是从 SyncManager 进程调用的__del__()
。
这意味着我的对象在 SyncManager 进程中有一个副本,并且它被垃圾收集。 这可能意味着只有我的对象被删除,SyncManager 很好,但我确实看到相应的队列变得无响应与 SyncManager 进程中的__del__()
调用相关。
我不知道我的对象如何在 SyncManager 进程中结束。 我通常会抽出 50-200 名经理——有些人的生命周期重叠,有些人没有——直到我看到这个问题。 对于解释器退出时存在的对象, __del__()
不会被调用,而且我通常不会看到 SyncManager 对象因__del__()
的这个日志而__del__()
,只是偶尔。 可能当出现问题时,SyncManager 对象首先处理它的对象,然后解释器才会退出,这就是为什么我偶尔会看到__del__()
调用。
我确实看到我的队列变得无响应,即使在我没有看到__del__()
被从 SyncManager 调用的情况下。
我还看到 SyncManager “死亡”而没有引起进一步的问题。
“无响应”是指:
queue.get(timeout=1)
queue.put(timeout=1)
永远不会回来。
queue.get_nowait(timeout=1)
queue.put_nowait(timeout=1)
永远不会回来。
这变得有点复杂,然后我最初想要,但我让细节进来,以防万一它对某人有帮助。
我之前使用Manager().Queue()
很长时间没有任何问题。 我怀疑要么是实例化了很多管理器对象导致了这个问题,要么是实例化了很多管理器导致了一个一直存在于表面的问题。
我使用Python 3.6.5
。
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