Python 检查 isinstance multiprocessing.Manager().Queue()

Question

我在 windows 7 上使用 python 2.7 多处理：

import multiprocessing as mp
from Queue import Queue
from multiprocessing.managers import AutoProxy

if __name__ == '__main__':
    manager = mp.Manager()
    myqueue = manager.Queue()

    print myqueue
    print type(myqueue)
    print isinstance(myqueue, Queue)
    print isinstance(myqueue, AutoProxy)

Output：

<Queue.Queue instance at 0x0000000002956B08>
<class 'multiprocessing.managers.AutoProxy[Queue]'>
False
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/User/TryHere.py", line 12, in <module> print 
  isinstance(myqueue, AutoProxy) TypeError: isinstance() arg 2 must be a 
  class, type, or tuple of classes and types

我的问题是：我想检查一个变量是否是一个多处理队列的实例，我应该如何检查 go？

我已经提到：

检查 Python multiprocessing.Connection 的实例？

访问 class 的多处理代理的属性

但他们似乎没有解决我的问题。 提前致谢！

Answer 1

问题 ：我想检查变量是否是多处理队列的实例，我应该如何检查？

它是一个Proxy对象， multiprocessing.managers.BaseProxy确实匹配：

from multiprocessing.managers import BaseProxy
print(isinstance(myqueue, BaseProxy))
>>>True

使用Python测试：3.4.2和2.7.9

Answer 2

这是我的工作：

import multiprocessing as mp
my_queue = mp.Queue()
print(type(my_queue) == type(mp.Queue()))
>>>True

Answer 3

对于Python 3.6，等效项为

import multiprocessing
test_queue = multiprocessing.Queue()
type(test_queue) == multiprocessing.queues.Queue:
>>> True

我们可以选择不对@mikeye提议的新创建的Queue对象执行类型检查。

Answer 4

对于 Python 3.10，我们可以使用queues命名空间下的 Queue，同时仍然使用isinstance() 。

import multiprocessing as mp
my_q = mp.Queue()
isinstance(my_q, mp.queues.Queue)
>>> True

import asyncio
isinstance(my_q, asyncio.Queue)
>>> False

import queue
isinstance(my_q, queue.Queue)
>>> False

我知道这并不完全涵盖原始问题，但由于错误与仅使用mp.Queue而不是mp.queues.Queue的错误大致相同，我想我会添加这个。