多处理.Manager（）。dict（）。setdefault（）坏了吗？

Question

其后期和非常可能是愚蠢的部门提出：

>>> import multiprocessing
>>> mgr = multiprocessing.Manager()
>>> d = mgr.dict()
>>> d.setdefault('foo', []).append({'bar': 'baz'})
>>> print d.items()
[('foo', [])]         <-- Where did the dict go?

鉴于：

>>> e = mgr.dict()
>>> e['foo'] = [{'bar': 'baz'}]
>>> print e.items()
[('foo', [{'bar': 'baz'}])]

版：

>>> sys.version
'2.7.2+ (default, Jan 20 2012, 23:05:38) \n[GCC 4.6.2]'

虫子还是玩意儿？

编辑：更多相同，在python 3.2：

>>> sys.version
'3.2.2rc1 (default, Aug 14 2011, 21:09:07) \n[GCC 4.6.1]'

>>> e['foo'] = [{'bar': 'baz'}]
>>> print(e.items())
[('foo', [{'bar': 'baz'}])]

>>> id(type(e['foo']))
137341152
>>> id(type([]))
137341152

>>> e['foo'].append({'asdf': 'fdsa'})
>>> print(e.items())
[('foo', [{'bar': 'baz'}])]

dict代理中的列表如何不包含其他元素？

Answer 1

这是一些非常有趣的行为，我不确定它是如何工作的，但我会解释为什么行为是这样的。

首先，请注意multiprocessing.Manager().dict()不是dict ，它是一个DictProxy对象：

>>> d = multiprocessing.Manager().dict()
>>> d
<DictProxy object, typeid 'dict' at 0x7fa2bbe8ea50>

DictProxy类的目的是为您提供一个可以安全地跨进程共享的dict ，这意味着它必须在普通的dict函数之上实现一些锁定。

显然，这里实现的一部分是不允许您直接访问嵌套在DictProxy内部的可变对象，因为如果允许的话，您将能够以绕过使DictProxy安全的所有锁定的方式修改您的共享对象。采用。

以下是一些证据表明您无法访问可变对象，这与setdefault()内容类似：

>>> d['foo'] = []
>>> foo = d['foo']
>>> id(d['foo'])
140336914055536
>>> id(foo)
140336914056184

使用普通字典，您可能希望d['foo']和foo指向同一个列表对象，对其中一个的修改会修改另一个。 如您所见，由于多处理模块强加了额外的过程安全性要求，因此DictProxy类不是这种情况。

编辑： 多处理文档中的以下注释阐明了我上面要说的内容：

---

注意：对dict和列表代理中的可变值或项的修改不会通过管理器传播，因为代理无法知道何时修改其值或项。 要修改此类项，可以将修改后的对象重新分配给容器代理：

# create a list proxy and append a mutable object (a dictionary)
lproxy = manager.list()
lproxy.append({})
# now mutate the dictionary
d = lproxy[0]
d['a'] = 1
d['b'] = 2
# at this point, the changes to d are not yet synced, but by
# reassigning the dictionary, the proxy is notified of the change
lproxy[0] = d

---

根据以上信息，以下是如何重写原始代码以使用DictProxy ：

# d.setdefault('foo', []).append({'bar': 'baz'})
d['foo'] = d.get('foo', []) + [{'bar': 'baz'}]

正如Edward Loper在评论中建议的那样，编辑上面的代码使用 get() 而不是 setdefault() 。

Answer 2

Manager（）。dict（）是一个DictProxy对象：

>>> mgr.dict()
<DictProxy object, typeid 'dict' at 0x1007bab50>
>>> type(mgr.dict())
<class 'multiprocessing.managers.DictProxy'>

DictProxy是BaseProxy类型的子类，它的行为完全不像普通的dict： http ：//docs.python.org/library/multiprocessing.html？highlight = multipleprocessing #multiprocessing.managers.BaseProxy

因此，似乎你必须以不同于基础字典的方式处理mgr.dict（）。

Answer 3

items（）返回一个副本。 附加副本不会影响原件。 你的意思是？

>>> d['foo'] =({'bar': 'baz'})
>>> print d.items()
[('foo', {'bar': 'baz'})]