Pandas删除列包含*的行

Question

我试图从这个df中删除列'DB Serial'包含字符*的所有行：

    DB Serial
0     13058
1     13069
2    *13070
3     13070
4     13044
5     13042

我在用：

df = df[~df['DB Serial'].str.contains('*')]

但我得到这个错误：

    raise error, v # invalid expression
error: nothing to repeat

Answer 1

Esce * by \\因为*被解释为正则表达式 ：

'*'使得到的RE匹配前面RE的0或更多次重复

df = df[~df['DB Serial'].str.contains('\*')]
print (df)
  DB Serial
0     13058
1     13069
3     13070
4     13044
5     13042

如果还得到：

TypeError：一元的坏操作数类型〜：'float'

然后将列转换为string ，因为混合值 - 带字符串的数字：

df = df[~df['DB Serial'].astype(str).str.contains('\*')]
print (df)
  DB Serial
0     13058
1     13069
3     13070
4     13044
5     13042

如果可能， NaN的值：

df = df[~df['DB Serial'].str.contains('\*', na=False)]