如何从熊猫数据框中删除行，其中任何列都包含我不想要的符号

Question

我有一个以ANSI编码的csv文件，正在非ANSI机器上使用python pandas进行格式化。 结果dataframe （'df1'）中有一些垃圾。

Expirydate      food     color
20150713        banana   yellow
20150714        steak    brown
???             ???(g?0) ???

我正在尝试使用以下方法删除“垃圾”行：

df1[df1.Expirydate.str.contains("?")==False]

但出现此错误：

sre_constants.error: nothing to repeat

有人可以帮忙吗？ 不胜感激！

Answer 1

模式? 被视为正则表达式。 要真正匹配文字? 在内容中，您可以对其进行转义：

df1[df1.Expirydate.str.contains('\?')==False]