在R中，如何计算两个字符串向量之间的KL距离？

Question

如果我有两个字符串向量，例如：

> list1 = c("cat", "dog", "cat", "rabbit", "dog", "cat")
> list2 = c("dog", "rabbit", "dog", "mouse", "dog", "rabbit", "cat")

我可以得到每个的分布。 例如：

> dist1 = table(list1)/length(list1)
> dist2 = table(list2)/length(list2)
> dist1; dist2

list1
      cat       dog    rabbit 
0.5000000 0.3333333 0.1666667 
list2
      cat       dog     mouse    rabbit 
0.1428571 0.4285714 0.1428571 0.2857143 

如何计算这两个分布之间的KL距离？ （使用dist2作为基线。）

我见过的KL函数（例如，kl.dist）需要长度相同的向量。

Answer 1

下面将产生一个数据帧，其中每一列都有一个列，每个向量字符串的分布情况：

library(dplyr)

list1 <- c("cat", "dog", "cat", "rabbit", "dog", "cat")
list2 <- c("dog", "rabbit", "dog", "mouse", "dog", "rabbit", "cat")

dist1 <- table(list1)/length(list1)
dist2 <- table(list2)/length(list2)

BothDist <- full_join(as.data.frame(dist1),as.data.frame(dist2), by = c("list1" = "list2")) 
BothDist[is.na(BothDist)] <- 0

BothDist