[英]SQLAlchemy create dynamic tables and columns
我正在尝试根据我检索的数据动态创建数据库表和列。 我检索数据库列表,列名和列属性列表,如列类型,primary_key / unique,nullable以及其他元数据。 我正在尝试使用此信息动态创建表,并一直使用论坛帖子来更好地了解如何实现这一点。 所以我想根据我检索的信息创建表 - 数据库和列信息(列名和列类型,主键和可空信息。检索到的信息可以每天或每周更改。论坛帖子#1 - Sqlalchemy动态创建表格和映射类
postgresql_db = engine(...)
post_meta = sql.MetaData(bind=postgresql_db.engine)
post_meta.reflect(schema='customers')
connection = postgresql_db.engine.connect()
col_names = ['id', 'fname', 'lname', 'age']
ctype = ['Integer', 'String', 'String', 'Integer']
pk = ['True', 'False', 'False', 'False']
nulls = ['No', 'No', 'No', 'No']
class test(object):
test = Table('customers', post_meta,
*(Column(col, ctype, primary_key=pk, nullable=nulls)
for col, ctype, pk, nulls in zip(col_names, ctype, pk, nulls))
test.create()
有一条错误消息: AttributeError: 'list' object has no attribute _set_parent_with_dispatch
似乎无法确定此错误的确切含义。
追溯:
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/xxx/db.py", line 247, in <module>
main()
File "C:/Users/xxx/db.py", line 168, in main
for col, ctype, pk, nulls in zip(col_names, ctype, pk, nulls)
File "C:/Users/xxx/apidb.py", line 168, in <genexpr>
for col, ctype, pk, nulls in zip(col_names, ctype, pk, nulls)
File "C:\Python27\lib\site-packages\sqlalchemy\sql\schema.py", line 1234, in __init__
self._init_items(*args)
File "C:\Python27\lib\site-packages\sqlalchemy\sql\schema.py", line 79, in _init_items
item._set_parent_with_dispatch(self)
AttributeError: 'list' object has no attribute '_set_parent_with_dispatch'
我有什么想法我做错了吗?
这里有很多不正确的事情。
Column
initializer中的nullable
参数应该具有bool
类型,但是您尝试传递str
对象nulls
,对于pk
和primary_key
参数也是如此。
此外,您试图在理解中覆盖名称ctype
, pk
, nulls
,这是不正确的并且在给定异常时会引发。 您应该在理解中重命名从zip
生成的对象。
SQLAlchemy
不会识别字符串'Integer'
, 'String'
,它们不是有效的Column
类型。
如果要反映名为'customers'
特定表,则应该only
使用参数,而不是schema
来完成,它应该是名称list
。
你也不需要课堂test
。
你的代码看起来像
from sqlalchemy import MetaData, Table, Column, Integer, String
postgresql_db = engine(...)
post_meta = MetaData(bind=postgresql_db.engine)
post_meta.reflect(only=['customers'])
connection = postgresql_db.engine.connect()
columns_names = ['id', 'fname', 'lname', 'age']
columns_types = [Integer, String, String, Integer]
primary_key_flags = [True, False, False, False]
nullable_flags = [False, False, False, False]
test = Table('customers', post_meta,
*(Column(column_name, column_type,
primary_key=primary_key_flag,
nullable=nullable_flag)
for column_name,
column_type,
primary_key_flag,
nullable_flag in zip(columns_names,
columns_types,
primary_key_flags,
nullable_flags)))
test.create()
最后,如果你做post_meta.reflect(only=['customers'])
并且它工作,给定的表可以简单地通过
test = post_meta.tables['customers']
没有从头开始构建。
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